Het laserscannen van bossen kan de koolstofschattingen een impuls geven, maar er blijven twijfels over de geloofwaardigheid bestaan

Bossen zijn natuurlijke koolstofputten. Maar nu de herbebossing van aangetast land een mondiale klimaatoplossing aan het worden is, blijft er een hardnekkige vraag hangen: hoe weten we hoeveel koolstof een bos daadwerkelijk opslaat?

Onderzoekers zeggen dat laserscannen op de grond, of LiDAR, de efficiëntie van het meten van de resultaten van herbebossing zou kunnen verbeteren. En een recent artikel gepubliceerd in Ecologische oplossingen en bewijsmateriaal ontdekte dat LiDAR-scanning in Australië een verbetering bood ten opzichte van andere methoden voor koolstofschatting.

LiDAR-instrumenten zenden duizenden kleine laserpulsen uit om complexe en ingewikkelde 3D-kaarten van de structuur van een bos te creëren, waardoor onderzoekers nauwkeuriger kunnen inschatten hoeveel koolstof er in de bomen zit. Co-auteur van het artikel Alexander W. Cheesman, een senior research fellow aan de James Cook University, North Queensland, Australië, noemt de technologie ‘transformatief’.

“Traditionele veldonderzoeken waren sterk afhankelijk van het handmatig meten van de hoogte en diameter van een relatief klein aantal bomen. Maar laserscannen legt het hele bos in 360 graden vast en registreert elke stengel, elke tak en de vorm van het bladerdak”, vertelde Cheesman aan Mongabay tijdens een virtueel interview via Google Meet.

In Australië is het Full Carbon Accounting Model (FullCAM) het belangrijkste instrument van de overheid om de koolstof op te sporen die is opgeslagen in de bodem en wortels (ondergrondse koolstof) en in de vegetatie (bovengrondse koolstof). Het wordt gebruikt voor de nationale rapportage over broeikasgassen aan de Verenigde Naties en om de koolstofkredieten in het land te beoordelen, via het Australian Carbon Credit Unit (ACCU) Scheme van de overheid. In plaats van koolstof rechtstreeks te meten, simuleert FullCAM de beweging van koolstof door ecosystemen door gegevens over klimaat, bodem, landgebruik en -beheer en veranderingen in landbedekking te integreren.

Onderzoekers gebruikten laserscanning vanaf de grond om de structuur vast te leggen van drie herstelde tropische regenwoudgebieden in de natte tropen van Australië. Deze afbeelding is een dwarsdoorsnede van een perceel dat in november 1993 is geplant, met scans gemaakt gedurende twee dagen in oktober 2021. Afbeelding met dank aan ArborMeta.

In hun onderzoek vergeleken Cheesman en zijn coauteurs de koolstofschattingen van het Australische FullCAM-model met LiDAR-metingen voor drie herstelde regenwoudlocaties die in de jaren negentig waren aangelegd.

De onderzoekers ontdekten dat het FullCAM-model schatte dat de testbossen 8% minder koolstof bevatten dan LiDAR. Hoewel ze erkennen dat 8% geen dramatisch verschil is en dat “het model redelijk goed presteerde”, beweren ze dat LiDAR nog steeds een verbetering biedt.

Andere experts zeggen echter dat LiDAR niet vrij is van fouten en dat het een erg dure tool is. Sommige grondlaserscanapparatuur op instapniveau kost meer dan $ 40.000, waardoor het onbetaalbaar is voor projecten zonder voldoende financiering. Bovendien onthult de verklaring over belangenverstrengeling van het artikel dat co-auteur Abbey R Yatsko een werknemer is van ArborMeta, een Australisch LiDAR-gebaseerd bosmonitoringsbedrijf.

Andrew Macintosh, hoogleraar milieurecht en -beleid aan het Center for Environmental Markets van de Australian National University, Canberra, zei dat LiDAR al wordt beschouwd als een nuttig instrument om bovengrondse biomassa te schatten, en de studie herhaalt grotendeels een vaststaand punt.

De grotere vraag voor Macintosh is: kan het verbeteren van de nauwkeurigheid van biomassametingen werkelijk de integriteit verbeteren van de markten waar koolstofkredieten van boomplantprojecten worden gekocht en verkocht? Cheesman gelooft van wel en zegt dat de hogere nauwkeurigheid van LiDAR’s bovengrondse koolstofschattingen het vertrouwen in de herstelresultaten zal vergroten, wat zal resulteren in een hogere toewijzing van fondsen voor herbebossingsprojecten in de toekomst.

Bayswater Power Station, een kolengestookte thermische elektriciteitscentrale nabij Muswellbrook in de Hunter Valley, Australië, 2021.

Australië kent twee soorten van deze ‘koolstofmarkten’: naleving, die wordt vereist door overheden, en vrijwillige naleving, waarbij individuen en organisaties hun koolstofkredieten kunnen uitgeven, kopen of verkopen. Een bedrijf dat zijn uitstoot van broeikasgassen wil compenseren, kan bijvoorbeeld een herbebossingsproject financieren dat een gelijkwaardige hoeveelheid koolstof uit de atmosfeer opvangt en opslaat.

Maar de koolstofmarkten zijn de afgelopen jaren steeds meer onder de loep genomen, waarbij deskundigen zich afvragen of projecten wel de klimaatvoordelen opleveren die zij beweren. Nauwkeurigheid van koolstofcompensaties en auditmethoden, transparantie van projectgegevens en het vermogen van onafhankelijke onderzoekers om de resultaten te verifiëren, blijven de debatten over koolstofmarkten domineren.

Tegelijkertijd trekken herbebossingsprojecten de aandacht van bedrijven die op zoek zijn naar manieren om de doelstellingen van een netto-nuluitstoot te bereiken door middel van op de natuur gebaseerde klimaatoplossingen.

Uit VN-gegevens blijkt dat de investeringen in herstel tegen 2030 moeten verviervoudigen tot 296 miljard dollar om de mondiale hersteldoelstellingen te halen en tegelijkertijd bij te dragen aan de klimaat- en biodiversiteitsdoelstellingen.

Macintosh zei dat desondanks boomplantprojecten een relatief klein deel van de uitgegeven koolstofkredieten opleveren. In Australië waren deze projecten goed voor ongeveer 1% van de uitgegeven kredieten in het boekjaar 2022-2023.

Onderzoekers gebruikten LiDAR om te schatten hoeveel koolstof er in de bovengrondse vegetatie zat op drie herstelde regenwoudlocaties. Afbeelding met dank aan ArborMeta.

“Voor herbebossing/bebossingsprojecten is transparantie het grootste probleem”, aldus Macintosh in een e-mail.

Hij wees erop dat de projecten die in het LiDAR-onderzoek waren opgenomen, de compensatie- of auditrapporten van de modellocaties niet publiceerden. Hij zei dat veel koolstofprojecten niet genoeg informatie publiekelijk beschikbaar maken voor externe onderzoekers om te beoordelen of de uitgegeven koolstofkredieten nauwkeurig weergeven hoeveel koolstof wordt opgevangen en opgeslagen in een hersteld bos.

Cheesman was het ermee eens dat technologie slechts een deel van de oplossing is, en zei dat een bredere acceptatie van LiDAR op de grond zal afhangen van de vraag of de technologie betaalbaarder en toegankelijker wordt voor restauratieprojecten. Hij voegde er echter aan toe dat LiDAR op de grond ook nuttig zou kunnen zijn buiten de koolstofboekhouding; het kan ook worden gebruikt om gedetailleerde informatie vast te leggen over de bosstructuur, inclusief de gelaagdheid van het bladerdak, de dichtheid van het gebladerte en de complexiteit van de habitat.

“Deze kenmerken kunnen worden gebruikt om de biodiversiteit en het herstel van ecosystemen te beoordelen”, zei hij. Het toevoegen van dergelijke gegevens zou een uitgebreider beeld kunnen geven van het herstelsucces.

Bannerafbeelding: Twee afbeeldingen die op verschillende tijdstippen door LiDAR zijn vastgelegd en over elkaar heen zijn gelegd: een van jonge boomzaailingen (roze), de andere van dezelfde bomen (blauw) na twee jaar groei. Afbeelding met dank aan ArborMeta.

‘Oude’ koolstofafvoer uit meren in de veengebieden van het Congobekken: studie

Citaties:

Cheesman, AW, Cernusak, LA, Yatsko, AR, Calvert, J., Cook, K. (2026) De rol van laserscanning op de grond bij het kwantificeren en crediteren van tropisch bosherstel: een Australische case study. Ecologische oplossingen en bewijsmateriaal, 7(1). e70213. doi:10.1002/2688-8319.70213

Eitel, JU, Vierling, LA, Magney, TS (2013) Een lichtgewicht, goedkope, autonoom werkende terrestrische laserscanner voor het kwantificeren en monitoren van de structurele dynamiek van ecosystemen. Landbouw- en bosmeteorologie180, 86-96. doi:10.1016/j.agrformet.2013.05.012

Sasaki, N. (2025). Het aanpakken van schandalen en greenwashing op de markten voor CO2-compensatie: een raamwerk voor hervormingen. Mondiale transities7, 375-382. doi:10.1016/j.glt.2025.06.003